第一次冒泡,向诸兄问好! 昨日收到朋友一短信,博得一笑,与诸兄共赏! 起来,没进股市的人们,把你们的资金全部都变成神奇的股票,中华民族到了最疯狂的时刻,每个人都迫切发出最后的吼声,涨停,涨停,涨停 -- 我们万众一心,怀着暴富的心情,钱进!钱进!钱进! 对市场没有太多的评价,个人还是坚持一直的观点,中国股市已经进入价值投资的时代,我们并没有要求价值投资是一帖万灵药,我们要求的只是有足够的生存空间即可。 谈到价值投资不可能不谈估值问题,虽然没有精确的估值的,但至少应有一个大体的估值区间,否则以内在价值为基础的整个价值投资体系就成了空中楼阁。以下是个人对于PEG估值的一点个人尝试,供诸兄探讨。 首先从简单的稳定增长率模型进行探讨。 V = E0(1+G)/(K-G) => P = E1/(K-G) => P/E1 = 1/(K-G) 如PEG = 1 => P = E1*G*100 => P/E1 = G*100 上述两者合并 =〉G*100 = 1/(K-G) =〉K = 1/(G*100) + G 举例: G=0.3(每年30%的增长) =〉K = 1/(0.3*100) + 0.3 = 0.33 即折现率为0.33、稳定增长率为30%是当年价格符合PEG=1的估值 从上面可以得出几点: 1、如果使用动态PE,那么G应该是今年之后的复合增长率。 2、复合增长率应当为长期复合增长率,注意周期性行业G的取值问题,如使用未来3-5年的复合增长率必须以个股能够保持长期增长为前提的,这是PEG估值法不适用于周期性行业最本质的问题。 3、考虑到预测数据的有效性以及二级市场的流动性,使用未来3-5年的复合增长率还是比较可行的方法。即在我们对个股进行长期成长的定性分析后我们可以假设个股会一直保持和近几年大体一致的复合增长率,如果发现个股成长性回落,我们可以对估值进行修正,如果透支过多,可以考虑卖出。 4、第3点要求我们必须保持对个股的长期跟踪,对个股季报和特殊事件进行估值修正。 案例: 中信证券,首先必须对中信的抗周期性做出判断,其次今年业绩再次爆发性增长后,我们有理由对后续增长率保持谨慎态度,G取值不宜太高。 稳定增长模型虽然比较好理解,但显得过于激进,现在我们用二阶增长模型来再次解剖PEG估值。 近三年复合增长率 | T0年ESP | T1年ESP | T2年ESP | T3年ESP | T4年后复合增长率 | G | 1 | (1+G) | (1+G)(1+G) | (1+G)(1+G) (1+G) | g |
T1年股价 | T2年股价 | T3年股价 | [(1+G)(1+G)(1+G)(1+g)]/[(K-g)(1+K)(1+K)] | [(1+G)(1+G)(1+G)(1+g)]/[(K-g)(1+K)] | (1+G)(1+G)(1+G)(1+g)/(K-g) |
情景分析一 1、 剔除行业周期性因素,由于行业的差异和个股核心竞争力的差异,假设目前高增长的个股永续增长率也较高。 2、 以下我们分别用G=0.1、0.2、0.3、0.4,g=G/5、G2/5、G3/5、G4/5,K=0.1、0.2、0.3、0.4进行敏感性估值 表一 | G=0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 | | g=0.02 | 0.04 | 0.06 | 0.08 | | 0.04 | 0.08 | 0.12 | 0.16 | | 0.06 | 0.12 | 0.18 | 0.24 | | 0.08 | 0.16 | 0.24 | 0.32 | K=0.1 | 20.534 | 36.24192 | 70.44681 | 179.293 | | 27.91551 | 112.90752 | -148.869 | -64.1913 | | 42.67852 | -117.08928 | -39.211 | -29.4078 | | 86.96754 | -40.42368 | -23.5456 | -19.9214 | 0.2 | 10.86096 | 16.17408 | 23.95358 | 35.56224 | | 12.45816 | 22.39488 | 44.29152 | 114.5894 | | 14.5117 | 34.83648 | 186.6571 | -122.492 | | 17.24976 | 72.16128 | -98.0741 | -43.465 | 0.3 | 8.194206 | 11.68128 | 16.39877 | 22.76522 | | 8.99756 | 14.33611636 | 23.10268 | 38.42384 | | 9.934806 | 18.17088 | 36.51048 | 95.83877 | | 11.04246 | 24.19693714 | 76.73389 | -306.066 | 0.4 | 7.002461 | 9.78432 | 13.42496 | 18.15156 | | 7.536418 | 11.43072 | 17.22448 | 25.99483 | | 8.133193 | 13.54752 | 23.09646 | 41.68136 | | 8.804565 | 16.36992 | 33.37243 | 88.74096 | | | | | | 表二 | | | | | PEG | | | | | | 1.866728 | 3.29472 | 6.404255 | 16.29936 | | 2.537773 | 10.26432 | | | | 3.879865 | | | | | 7.90614 | | | | | 0.45254 | 0.67392 | 0.998066 | 1.48176 | | 0.51909 | 0.93312 | 1.84548 | 4.77456 | | 0.604654 | 1.45152 | 7.77738 | | | 0.71874 | 3.00672 | | | | 0.210108 | 0.29952 | 0.420481 | 0.583724 | | 0.230707 | 0.367592727 | 0.592376 | 0.985227 | | 0.254739 | 0.46592 | 0.936166 | 2.457404 | | 0.28314 | 0.620434286 | 1.967536 | | | 0.125044 | 0.17472 | 0.239731 | 0.324135 | | 0.134579 | 0.20412 | 0.30758 | 0.464193 | | 0.145236 | 0.24192 | 0.412437 | 0.74431 | | 0.157224 | 0.29232 | 0.595936 | 1.58466 |
表三 | | | | | | 1/PEG-1(合理估值和PEG=1估值的差异) | | | | | | | -0.4643 | -0.69648407 | -0.84385 | -0.93865 | | | -0.60595 | -0.90257513 | | | | | -0.74226 | | | | | | -0.87352 | | | | | | 1.209749 | 0.483855651 | 0.001938 | -0.32513 | | | 0.926448 | 0.071673525 | -0.45814 | -0.79056 | | | 0.653838 | -0.31106702 | -0.87142 | | | | 0.391324 | -0.66741166 | | | | | 3.75946 | 2.338675214 | 1.378227 | 0.713139 | | | 3.334508 | 1.720402026 | 0.688116 | 0.014995 | | | 2.925593 | 1.146291209 | 0.068186 | -0.59307 | | | 2.531822 | 0.611774241 | -0.49175 | | | | 6.997188 | 4.723443223 | 3.171334 | 2.085134 | | | 6.430586 | 3.899078973 | 2.251187 | 1.154275 | | | 5.885365 | 3.133597884 | 1.424614 | 0.343526 | | | 5.360337 | 2.420908593 | 0.678032 | -0.36895 | 表四 | | | | | | 1/PEG-1(g=G/5) | | | | | | 10% | -0.4643 | -0.69648407 | -0.84385 | -0.93865 | | 20% | 1.209749 | 0.483855651 | 0.001938 | -0.32513 | | 30% | 3.75946 | 2.338675214 | 1.378227 | 0.713139 | | 40% | 6.997188 | 4.723443223 | 3.171334 | 2.085134 | | | | | | | | | |
结论: 1、 从表四可以看出,PEG=1估值是可以成立的,因为表四g=G/5是相对保守和可以实现的; 2、 PEG=1是一个粗略而非精确的估值; 3、 从表三可以看出,当折现率比较接近增长率时比较符合PEG=1的估值,既高增长的个股在PEG=1的估值下拥有更高的期望回报率(折现率,这使我们有足够的理由偏爱高成长个股),也可以说在同一折现率下,高成长个股估值PEG可以高于1(增长率越高,PEG越高); 情景分析二 1、 我们使用另一个角度来探讨PEG估值。 三年复合增长率 | T0年 | T1年PE | T2年 | T3年 | T4年 | T5年 | 20 | | 20 | 16.66667 | 13.88889 | 11.57407 | 9.645062 | 30 | | 30 | 23.07692 | 17.75148 | 13.65498 | 10.50383 | 40 | | 40 | 28.57143 | 20.40816 | 14.57726 | 10.41233 | 50 | | 50 | 33.33333 | 22.22222 | 14.81481 | 9.876543 | 60 | | 60 | 37.5 | 23.4375 | 14.64844 | 9.155273 |
结论: 1、 这实际上是一个近几年折现率为零,而后各股成长率、折现率基本相等的DCF估值模型,这样的模型是相对比较保守和可以实现的,也就是说最保守的情况下我也只是透支了5年的业绩,从而对PEG=1提供了估值基础。 2、 再次说明如果使用动态PE的话,T1年相对于T0年的当年增长率无用,这一点和目前的通用的PEG估值有区别,事实上我们可以将后续的高成长理解为消化当前动态PE因素 下面我们来解释这样一个问题:为什么高成长的个股能够保持持续的高回报; 我们用自由现金流折现法对个股进行分析: 当年V1 = ∑Dt?(1+k)t 次年V2= ∑Dt+1?(1+k)t V2 = (1+k)V1 ? D1 ≈ (1+K)V1 也就算说如果当前估值合理的话,对于任何个股来说其今后每年的投资收益率都是相等的。 也就是说后续的高回报肯定意味着当前的低估值,而从目前流行的估值方法来看,比如行业平均PE估值,PEG=1估值也的确意味当前的估值偏低,那么市场为什么不一下估值到位,而后各个股票都享受相等的回报率能,也就是说在有效市场的假设下,选股的重要性并不是很重要,重要在于我们发现被低估的个股。我们也可以将其看成寻找价值股的投资模式。如果市场的确如此,那将是价值股投资模式的福音。 但我们看到事实并非如此,市场宁可等高增长个股的业绩慢慢明朗后再将股价慢慢上涨上去而非一步到位后大家趋于相同的涨幅;个人认为理由如下: 因为投资投资的是未来,既然是未来收益就存在不确定性,最近几年预测我们还能稍微把握,之后我们最好保持谨慎的态度,增长率越高的个股在DCF估值中未来业绩折现占的比重越高,也就是风险越高,也可以这样说,DCF公式是没有对未来业绩进行风险折价的,事情越是未来越具有不确定性,完美的公式中未来业绩的在风险折价也应逐步增加,这样估值就会回落,所以市场往往要等业绩确认后,未来业绩风险降低后才会逐步提高估值。 而这,正是成长股投资的福音,我们也可以这样理解,除了市场统一的每年回报率外,还有一项比较可观的风险折价回拨。
[此帖子已被 呆二 在 2007-5-10 9:34:03 编辑过] |