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窄带物联网成运营商新蓝海

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发表于 2016-8-3 13:45:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

小编的话:昨天我们放了一篇名为:5年后手机将会消失的文章,其主要观点是物联网取而代之,今天接着再看:


“一句式”理解物联网
把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。

全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。

第一个实践方向被称作“智慧尘埃”,主张实现各类传感器设备的互联互通,形成智能化功能的网络。

第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网,该方向主张通过物品物件的标识,强化物流及物流信息的管理,同时通过信息整合,形成智能信息挖掘。

第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网,认为互联网造就了庞大的数据海洋,应通过对其中每个数据进行属性的精确标识,全面实现数据的资源化,这既是互联网深入发展的必然要求,也是物联网的使命所在。

比较而言,“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来,实际上在工业生产中从未停止过,只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展,依据其内在的科学技术规律,坚实而稳步地向前行进,并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。

RFID意义上的物联网,所依据的EPCglobal标准在推出时,即被定义为未来物联网的核心标准,但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性,使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球。原因在于,物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的,而物的状态与状态之间的联系,才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系,从而获取新的认知,获取新的智慧。

“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋,实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物,也代表物的状态,甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”,将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据,在各种数学分析模型的帮助下,不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系,从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。

下文转自:中国证券报


  2016年21日中国互联网大会上,三大运营商发言人均认为,物联网将是运营商转型发力的重中之重。物与物的联接是一个更大的市场,比互联网的空间更大。另外,16日,NB-IoT(窄带蜂窝物联网)标准获得国际组织3GPP通过,标准化工作的完成,意味着NB-IOT 将进入规模商用阶段,有望对物联网产业的发展产生重大影响。

  国内NB-IoT的行业标准可能于今年底发布,2017年初有望规模商用。预计未来几年将产生百亿量级的M2M连接设备数、百亿美元量级芯片市场、千亿美元量级物联网应用市场。平台型企业、重点行业应用公司有望率先受益。


  相比传统的蓝牙、WIFI 等IOT 技术,NB-IOT技术具有五大优势:大容量、广覆盖、低功耗、低成本和高稳定性。在容量方面,NB-IOT 比2G/3G/4G 有50倍至100 倍的上行容量提升,意味着同一基站使用该技术,能够比现有的无线技术提高百倍的接入能力。在物联网时代,为接入硬件设备数量的爆发提供了更有力的支持。功耗方面,由于低速率和低带宽,其所需的RF、PA 等要求将更低,对于其芯片的成本将显著减少。同时,由于NB-IOT 可直接部署于GSM、UMTS、LTE 网络,现有的基站重复使用也可降低部署成本。

  目前NB-IoT 标准已得到全球主流运营商、设备商、芯片商的支持。国际运营商方面, 沃达丰、德电、AT&T 等国际运营商巨头已发布了各自的发展计划并展开试点。国内运营商方面,今年5月,联通表示将启动5个城市外场规模组网时延及业务示范, 2016 年底至2017 年初,将推进重点城市的 NB-IoT 正式商用,2018 年有望全面部署。中国移动也表示,在2017年初,将实现 NB-IoT 的正式商用。网络集成商方面,根据华为、爱立信、中兴的技术路标,今年下半年或支持 NB-IOT。应用场景方面,智能抄表、智能停车等应用已经完成验证,预计今年下半年会将有商用网络出现,2017年部分网络将进入规模部署阶段。

  此次NB-IoT 标准的确立将使物联网行业具备产业化条件,并带来运营商网络升级需求。目前运营商网络承载的物联网仅占6%, 爱立信和中国移动预测,未来六成的连接将通过广域低功耗蜂窝技术来实现,NB-IoT 技术将迎来快速发展契机。随着物联网带来的巨量硬件接入,后续产生的大数据变现价值空间巨大。


  去年我国物联网整体市场规模达到7500 亿元,预计未来几年,我国物联网行业年均增速将达到30%左右,2018 年物联网行业市场规模有望超过1.5 万亿元。芯片作为物联网的核心设备,在物联网应用中处于重要地位,物联网芯片主要包括MCU、FPGA、Memory、Sensor、连接芯片等。另外,物联网行业进入快速增长期,感知层、网络层、应用层各个环节均将获得需求扩容机遇。


来源:中国证券报



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