十八届五中全会公报指出，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。中国电子信息产业发展研究院软件与信息服务业研究所所长安晖认为，当前我国大数据企业发展迅速，形成了多种商业模式，但目前依然面临数据孤岛、数据安全等瓶颈。
每经实习记者 冯彪
互联网、大数据产业的火热程度仍在持续。十八届五中全会公报指出，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。
今年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，明确提出了“五大目标、七项措施、十大工程”。在接下来的五年，这些项目或将陆续落地实施。
“十三五”期间，大数据将如何促进经济发展，各部门、企业可以如何打破数据孤岛？带着这些问题，《每日经济新闻》（下称NBD）记者专访了中国电子信息产业发展研究院软件与信息服务业研究所所长安晖。在安晖看来，当前我国大数据企业发展迅速，形成了多种商业模式，但目前依然面临数据孤岛、数据安全等瓶颈。
中介型数据交易平台大有前景
NBD：大数据对经济社会发展的作用是什么？
安晖：我认为大数据的意义或作用归根到底就四个字：辅助决策。利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。我们掌握的数据信息越多，我们的决策才能更加科学、精确、合理。从这个方面看，也可以说数据本身不产生价值，大数据必须和其他具体的领域、行业相结合，能够给企业决策提供帮助之后，才具有价值。我认为，“十三五”期间，很多企业都可以借助大数据，提升管理、决策水平，提升经济效益。
NBD：目前大数据企业有哪些类型或商业模式？下一个五年又可能出现哪些变化？
安晖：现在大数据企业也形成了一个产业链条，主要是围绕数据的产生、收集、整理、分析来进行的。现在对什么是大数据企业还没有一个统一定义。目前来看，被称为大数据企业的有三类：一是从网上收集数据，然后整理成数据包再卖给客户的企业；二是收集数据之后，对数据进行分析挖掘，形成研究分析报告后再卖给客户的企业，我认为这类企业是大数据的核心；再一类是基于数据制成更直观、可视化的产品的企业。我认为，“十三五”期间，还会涌现一批中介型的数据交易平台，目前已有尝试，但还没有成型，但我认为这是大数据产业链上必要的一环，会有前景。
NBD：目前这几类企业的发展状况怎么样？下一个五年，还有哪些机遇？
安晖：近年来，我国大数据产业发展很快。2014年，数据处理和存储类服务实现收入6834亿元，同比增长22.1%。据我所知，近几年大数据企业的客户不断增长。特别是现在做数据挖掘分析的企业增长很快，我们调研了解到，部分企业的营业收入每个月都有同比100%的增长。但是也要分领域，商贸、医疗、交通、金融等领域对数据的需求量较大，这些行业的大数据应用也较多。政府公共服务、农业类应用目前发展相较滞后一些，我认为“十三五”可以进一步挖掘，可以创设新需求，像农业方面数据也很有前景。
数据开放的瓶颈是安全问题
NBD：我国大数据发展有哪些挑战？
安晖：首先还是技术的挑战。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑。数据处理、分析技术，特别是具有高附加值的战略性分析、预测性分析和全自动分析技术还有待探索。此外，我国跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动，存在数据孤岛。再有就是人才，大数据需要既懂数据又懂相关行业知识的复合型人才，目前还较缺乏。更重要的，我认为是思维和体制上的挑战。现在很多中小微企业也还没有形成积累数据、分析数据的经营习惯。我们的决策思维方式要从感性的转变到使用数据的更理性的思维。
NBD：信息孤岛普遍存在的原因是什么？有何破解之策？
安晖：主要是考虑到数据开放后的安全问题，这也是数据开放的一个瓶颈问题。大数据存在一个特点就是，单个部门的数据可能不会构成泄密，但是很多部门或行业的数据综合起来的大数据，经过整理分析后就可能泄密。从政府角度看，政府拥有的数据量很大，一旦开放，政府也不知道是否会泄密。因此，政府部门存在“不愿开放、不敢开放、不会开放”数据的问题。“十三五”期间，政府的各项大数据工程也将落地实施，基中包括数据安全和破除信息孤岛。我估计主要方式是制定标准。至于各行业企业的数据，我认为不太会免费共享，可以建立数据交易平台，走商业路线，企业可以出售数据获利。
NBD：目前政府也在着手制定相关标准，这能解决什么问题？
安晖：目前正在研究的标准有大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述等10个方面。政府制定大数据标准的目的是形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。当前我国的大数据产业还处在起步阶段，很多做法都还是由企业在摸索，因此我估计目前要形成一个共识性的标准还比较困难，需要政府各类企业共同研讨。
发表于 2015-10-30 10:33:10
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