新智元 2016-01-31 21:09 收藏41 评论2
虎嗅注：本文来自微信工作号：新智元，原文：德勤，译者：王杰夫。
德勤国际预测，至2016年末全球营收前一百的企业级软件公司中，有超过80家会将认知技术结合到它们的产品中，与前一年相比会有25%的提升，在2015年前一百名公司中已经有64家在发布的产品或服务中把认知技术作为亮点。到2020年，我们预计95%的前一百名公司会采用一到多个认知技术。
我们预计，在2016年，企业级软件市场中最重要的认知技术将会是：机器学习，自然语言处理和语音识别。
那我们是如何区别认知技术与人工智能（AI）的呢？我们认为后者是前者的源头。大众媒体将AI描绘成一个当计算机与人类一样聪明、甚至更聪明时出现的产物。当然，技术在进行原本由只能人类完成的专项工作时，表现得越来越好。图展示了2016年对商业和公共领域领导者们来说最先进的几种认知技术。
语音识别-计算机视觉-机器学习-自然语言处理-优化-计划与安排-机器人-规则基系统
德勤国际预计认知技术将在企业级软件公司内的应用程度各不相同，但是我们想在此明确近期最有可能被广泛应用的三种技术：
机器学习??这种能力将会使计算机系统的通过分析数据来提升自己的表现，而不必遵守清晰的程序指令??可能会是最流行的。它将在很多用途中起到促进作用，从用于整理的到预测的，从用于异常检测的到个性化的。
自然语言处理（NLP）??凭借此技术计算机能够像人类一样处理文本，例如从文本中提炼出意义，甚至生成可供阅读、文风自然、语法正确的文本??具有多种有价值的用途，当其结合到那些需要处理无条理文本的软件中去。
语音识别??自动并准确的将人类语音转化成文本的能力，在那些只需要动嘴的工作场景中尤其有用。
德勤国际认为采用认知技术的软件公司将在一下三个主要领域中获利：
提升核心功能??结合了认知技术的软件在处理原有问题时表现只会更好。例如，有一家提供零售解决方案的美国公司通过机器学习识别欺诈性交易来减少误判。此前的软件就可以识别出欺诈交易，但是机器学习让这一识别更加精确，减少了对合法交易的错误标记。还有一家硅谷网络公司使用的基于云端的“认知威胁分析”项目，依赖先进的统计建模和机器学习来独立的辨认出全新网络安全隐患，从所见中学习，并应用在未来。
产生新思路??机器学习和其它先进的分析技术能够将原本埋没在大量或者琐碎数据中的思路揭露出来。一家美国数据库公司的云服务采用NLP技术来决定和分配“情感”评级到客户调查反馈中，以期符合该客户的情绪，将帮助该公司快速应对问题。
自动化??认知技术将使本来由人类完成的工作自动化成为可能。一家医疗软件公司采用NLP引擎去理解医生零碎的记录，从中提取核心数据如过敏状况、药物和诊断结果。一家商业服务公司将某个标准的商务工作流程化了：他们的跨境电子商务平台采用自然语言处理引擎和机器学习算法去准确地移交货物，并且随着交易增多，货物分类的准确性也在增强。
部分商务软件公司正在自研人工智能技术，但更多的公司通过并购来获得这种能力，我们认为在2016年这种状况仍将持续。事实上，自2012年起，已经有超过一百起兼并或收购认知科技公司的事件发生。
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发表于 2016-2-3 10:27:48
